今天給各位分享敏感性分析法的知識,其中也會對進行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧!
敏感度分析的方法包括最大最小法、敏感程度法。
敏感性分析是投資項目的經(jīng)濟評估中常用的分析不確定性的方法之一,從多個不確定性因素中逐一找出對投資項目經(jīng)濟效益指標有重要影響的敏感性因素,并分析、測算其對項目經(jīng)濟效益指標的影響程度譽此和敏感性程度,進而判斷項目承受風險的能力。
若某參數(shù)的小幅度變化能導(dǎo)致經(jīng)濟效益指標的較大變化,則稱此參數(shù)為敏感性因素,反陸運之則稱其為非敏感性因素。這種分析方法的缺點是每次只允許一個因素發(fā)生變化而假定其他因素不變,這與實際情況可能不符。
敏感性分析:
敏感性分析是指從定量分析的角度研究有關(guān)因素發(fā)生某種變化對某一個或一組關(guān)鍵指標影早虛梁響程度的一種不確定分析技術(shù)。其實質(zhì)是通過逐一改變相關(guān)變量數(shù)值的方法來解釋關(guān)鍵指標受這些因素變動影響大小的規(guī)律。
敏感性因素一般可選擇主要參數(shù)(如銷售收入、經(jīng)營成本、生產(chǎn)能力、初始投資、壽命期、建設(shè)期、達產(chǎn)期等)進行分析。若某參數(shù)的小幅度變化能導(dǎo)致經(jīng)濟效果指標的較大變化,則稱此參數(shù)為敏感性因素,反之則稱其為非敏感性因素。
敏感性分析法是指從眾多不確定性因素中找出對投資項目經(jīng)濟效益指標有重要影響的敏感性因素,并分析、測算其對項目經(jīng)濟效益指標的影響程度和敏感性程度,進而判斷項目承受風險能力的一種不確定性分析方法。根據(jù)不確定性因素每旅搏滾次變動數(shù)目的多少,敏感性分析法可以分為單因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。敏感性分析有助于確拆余定哪些風險對項目具有最大的潛在影響,它把所有其他不確定因素保持在基準值的條件下,考察項目的每項要素的不確定性對目標產(chǎn)銀亮生多大程度的影響。
多因素敏感性分析是閉盯扮針對潛在的風險性,研則帆究項目的各種不確定因素變化至一定幅度時,計算其主要經(jīng)濟指標變化率及敏感程度的一種方法。敏感性分析是在確定性分析的基礎(chǔ)上,進一步分析不確定性因素對項目最終效轎灶果指標的影響及影響程度。
根據(jù)不確定性因素每次變動數(shù)目的多少,敏感性分析法可以分為單因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。
多因素敏感性分析法步驟如下:
(1)、確定分析指標;
(2)、選擇需要分析的不確定性因素;
(3)、分析每個不確定性因素的波動程度及其對分析指標可能帶來的增減變化情況;
(4)、確定敏感性因素;
(5)、如果進行敏感性分析的目的是對不同的投資項目或某一項目的不同方案進行選擇,一般應(yīng)選擇敏感程度小、承受風險能力強、可靠性大的項目或方案。
敏感性分析是Meta分析中用來評估合并結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性的重要方法。
敏感性分析顫燃雀的實施方法如下:
1、改變分析模型:當異質(zhì)性較高時(如I的平方50%),建議采用隨機效應(yīng)模型,相反則采用固定效應(yīng)模型。
2、逐篇排除文茄早獻:逐一剔除每一個納入的研究后再進行效應(yīng)量合并,改變納入排除標準或剔除某類文獻后再進行效應(yīng)量合并。
擴展資料
敏感性分析不僅可以評估Meta分析合并結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性,還可以評估合并結(jié)果是否受單個段檔研究的影響,而發(fā)生顯著的變化。此外,在排除某些研究或者資料后再進行meta分析,還可評估該部分研究對結(jié)果的影響。
在進行納入文獻的質(zhì)量評價之后,若存在可能低質(zhì)量的研究,則需要進行敏感性分析。當異質(zhì)性檢驗提示納入研究間有顯著異質(zhì)性的時候,也可以進行敏感性分析,這時的敏感性分析是分析異質(zhì)性的一種間接方法。
參考資料來源:百度百科-敏感性分析
敏感性分析就是通悔巖過分析測算項目主要因素發(fā)生變化時對經(jīng)濟評價指標的影響及影響程度,從而找出項目敏感因素的不確定性分析方法。
項目對某種因素的敏感性程度可以表示為該因素按一定比例變雹則化時引起評價指標變動的幅度,也可表示為評價指標達到臨界點時允許某個因素
變化的幅度,即極限變化。
敏感性分析可分為單因素敏感性分析和多因素敏感分析。
單因素敏感性分析研究單一因素發(fā)生變化而其余因素保持不變對項目經(jīng)濟評價指標的影響;源前棚
多因素敏感性分析則研究幾個因素同時變動而其余因素保持不變時項目經(jīng)濟評價指標的變化情況。
在計算方法上敏感性分析分為相對值法和絕對值法。
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